數據分析是現代社會的核心技能，適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理，還是產品開發中，數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率，使我們能夠迅速找到關鍵信息，進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法，提供實用案例，幫助初學者快速掌握數據分析技術。
如何訓練對數字的敏感度
了解常見數據趨勢和模式
學習常見的數據趨勢和模式，例如季節性變化、趨勢線和異常值。了解這些模式能幫助我們更快地識別出數據中的異常和趨勢。舉零售業為例，各大節日通常會安排促銷活動，大節日的業績表現通常比平常好。觀察指標數據時，需要將這些背景因素納入考量。例如，如果大節日的業績通常比平常日高10%，而這次促銷結束後只比平常日高出5%，雖然有成長，但未必是有進步。因此，了解歷史數據和背景因素對於準確的數據分析至關重要。
進行數據觀察時，很容易忘記考慮許多因素，有些因素都是要特別意識到才會聯想，這時候可以用簡單的方法「人事時地」幫助我們思考這些因素是否考慮了。
- 人：執行這件事的人(員工)，參與這件事的人(客戶或廠商)，是否會影響數據表現，有沒有可能是族群的不同導致這些變化
- 事：指標統計的期間，是否有發生甚麼事件跟往常不同導致指標變化，例如專案活動、時事變化、天氣等
- 時：指標的表現會不會受到季節、節慶、時段的影響
- 地：指標對應的事件是否會受到地域的影響，例如室內室外、線上線下
使用模擬工具進行假設和分析
利用Excel或其他數據分析工具，可以對數據進行模擬分析，創建不同的假設情境並觀察數據變化，這有助於更好地理解數據背後的邏輯。設計行銷活動時，可以利用Excel模擬多種價格變動或活動條件對銷售的影響。這種假設分析可以幫助設定目標與計算成本效益。例如，可以模擬不同折扣力度對銷量的影響，從而選擇最佳的促銷策略。